Estudiantes de la UNA desarrollan innovador sistema con inteligencia artificial para detectar raudales

Sistema innovador para prevención de inundaciones

Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción desarrollan un sistema basado en inteligencia artificial diseñado para emitir alertas tempranas ante raudales e inundaciones repentinas en Asunción. La iniciativa emplea sensores, drones y un portal web gratuito para monitorear zonas vulnerables y fortalecer medidas de prevención.

El proyecto busca advertir sobre posibles eventos entre 30 minutos y dos horas antes de que ocurran, proporcionando un tiempo valioso para que las autoridades y ciudadanía adopten medidas preventivas.

Componentes tecnológicos del proyecto

Los investigadores utilizan sensores de nivel de agua y sensores de lluvia desarrollados por estudiantes de ingeniería mecatrónica para recolectar datos en tiempo real. La información es procesada mediante modelos matemáticos de predicción a corto plazo, contando con el apoyo de especialistas de Brasil que colaboran en el desarrollo de estas herramientas.

Los estudiantes de Maestría en Inteligencia Artificial elaboran los modelos para las predicciones, mientras que estudiantes de Doctorado realizan simulaciones con drones. Este último componente resulta importante para la caracterización de las cuencas y la identificación de obstáculos como acumulación de basura que obstruye puentes, lo que permite orientar futuras obras civiles o acciones de limpieza del cauce.

Liderazgo académico y colaboración internacional

El proyecto es liderado por el ingeniero y docente Diego Stalder, quien explicó que se trata de un proyecto de investigación con múltiples componentes. Los investigadores colaboran con colegas de São Paulo en Brasil, compartiendo información y utilizando los mismos modelos matemáticos, ya que ambas ciudades enfrentan problemáticas similares de inundaciones.

Se sabe que habrá más lluvias por el fenómeno de El Niño y es importante tener un sistema de monitoreo. La idea es que se haga de forma global con las instituciones, con la Dirección de Meteorología que tienen un radar y usar ese radar mejoraría las predicciones de los modelos que estamos desarrollando

Cobertura geográfica y cronograma de implementación

Inicialmente, el sistema se enfoca en la cuenca del arroyo Mburicao y prevé ampliar la red de sensores a zonas como la avenida España y en el barrio Villa Morra. Los investigadores proyectan que en tres meses el proyecto esté completamente operativo y disponible para la ciudadanía.

Portal web y datos públicos

El proyecto contará con un portal web gratuito donde se publicarán datos, pronósticos y reportes ciudadanos sobre inundaciones. Esta herramienta tecnológica permitirá identificar puntos vulnerables para la ejecución de obras y limpiezas preventivas de los cauces, fortaleciendo la gestión integral del riesgo de desastres.

Financiamiento y apoyo institucional

La iniciativa es financiada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) y recibe apoyo de una empresa privada para la adquisición de componentes tecnológicos necesarios para el desarrollo del sistema.