FIUNA desarrolla plataforma de inteligencia artificial para alertar inundaciones en Asunción

Innovación tecnológica contra inundaciones

Un equipo de investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) desarrolla una plataforma inteligente que busca anticipar las inundaciones repentinas en Asunción entre 30 minutos y dos horas antes de que ocurran, proporcionando información relevante para la toma de decisiones de las autoridades y la ciudadanía en contexto del fenómeno de El Niño.

Este sistema piloto combina inteligencia artificial, información satelital, mediciones de lluvia, sensores instalados en la cuenca del arroyo Mburicaó y reportes ciudadanos mediante una plataforma colaborativa, fortaleciendo la prevención y la gestión del riesgo de inundaciones. Los avances fueron presentados en el Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC 2026) en Brasil, uno de los principales encuentros científicos de matemática aplicada y computacional de Sudamérica.

"La propuesta no solo busca emitir alertas tempranas. También pretende generar información que permita planificar intervenciones urbanas, identificar puntos críticos, optimizar la limpieza de canales y sumideros, mejorar el diseño del sistema de desagüe pluvial y aportar evidencia técnica para futuras decisiones de planificación urbana", explicó el doctor Diego Stalder, docente investigador de la Facultad de Ingeniería UNA.

Proyecto colaborativo internacional

La iniciativa forma parte del proyecto iFAST (Intelligent Flood Alert Surveillance Tools), liderado por investigadores de Brasil, encabezados por el Dr. Leonardo Santos, y fue presentada en ERMAC 2026, realizado en el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales (INPE), en São José dos Campos (Brasil), donde se reunieron especialistas de distintos países de la región.

Según el experto, Asunción enfrenta una combinación de factores que agravan las inundaciones: el crecimiento urbano acelerado, la impermeabilización del suelo, la ocupación de zonas vulnerables, la acumulación de residuos en los cauces y una infraestructura insuficiente. Actualmente, apenas cerca del 20 % de la ciudad cuenta con cobertura de desagüe pluvial.

Equipo multidisciplinario

Forman parte de la iniciativa el Dr. Andrés Wehrle, la estudiante de doctorado MSc. Jazmín Ojeda, las estudiantes de Ingeniería Mecatrónica Victoria Paredes, Evelyn Paredes y Venus Ayala, quienes desarrollaron un sistema de monitoreo y visualización de inundaciones basado en ciencia ciudadana. Este trabajo recibió una Mención al Mejor Póster del ERMAC 2026, otorgada por el comité científico del evento. Además participan los estudiantes de grado Mathias Aguilar, Héctor Velázquez y Juan Cardozo.

Fase piloto avanzada

Actualmente, el sistema se encuentra en una etapa de piloto avanzado. La plataforma ya dispone de estaciones de monitoreo, tableros públicos con datos en tiempo real y modelos de inteligencia artificial en proceso de validación durante la temporada de lluvias. El siguiente paso será evaluar su funcionamiento en condiciones reales y avanzar en su implementación junto con instituciones responsables de la gestión del riesgo.

La información se combina con modelos de inteligencia artificial capaces de realizar predicciones incluso en contextos donde existen pocos datos históricos disponibles, una de las principales limitaciones para el estudio de inundaciones urbanas en Paraguay.

Expansión del proyecto

Los investigadores proyectan el desarrollo de una aplicación móvil que permita recibir alertas directamente en los teléfonos celulares y facilitar el envío de reportes por parte de la ciudadanía sobre inundaciones.