Inteligencia artificial y cognición: ¿Cómo impacta el uso frecuente en nuestras capacidades?

Dependencia creciente en herramientas de IA

La confianza en inteligencia artificial para tareas básicas como redactar correos electrónicos, organizar viajes o buscar ideas de regalos ha aumentado considerablemente. Los chatbots de IA generativa, como ChatGPT, han transformado los hábitos en ámbitos educativos, laborales y personales al permitir la generación de diversos contenidos mediante consultas simples.

Este cambio ha generado preguntas importantes sobre sus implicaciones a largo plazo en las capacidades cognitivas humanas.

Hallazgos de investigaciones recientes

Según publicaciones científicas basadas en muestras limitadas, delegar tareas en la IA podría tener consecuencias en la memorización, la toma de decisiones y la capacidad de juicio crítico. Un estudio británico-estadounidense realizado con una muestra de 1.222 personas concluyó que el uso de estas herramientas para resolver problemas aritméticos o ejercicios de comprensión mejoraba el rendimiento inmediato, pero lo reducía a largo plazo, así como la capacidad de perseverar sin ayuda de la IA.

"Estos resultados son especialmente preocupantes, porque la perseverancia es fundamental para adquirir competencias y constituye uno de los mejores indicadores del aprendizaje a largo plazo", escriben los autores de este estudio.

Grace Liu, experta de la Universidad estadounidense Carnegie Mellon y autora principal del artículo, explica que la IA acostumbra a las personas a obtener respuestas inmediatas, lo que las "priva de oportunidades de aprendizaje". Además, señala que la IA no es una herramienta diseñada para una tarea específica, sino que puede utilizarse para cualquier actividad intelectual de razonamiento, diferenciándose así de instrumentos como la calculadora.

El fenómeno de la delegación cognitiva

Un estudio del MIT de 2025 sugiere que estudiantes que utilizan IA generativa para redactar trabajos académicos tienen menos espíritu crítico. Investigaciones adicionales apuntan en la misma dirección, destacando un fenómeno denominado "delegación cognitiva".

Johann Chevalère, investigador del laboratorio de psicología social y cognitiva del Centro Nacional para la Investigación Científica francés (CNRS), explica que "las personas tienen una fuerte tendencia a ahorrar energía". En la vida cotidiana, se utilizan estrategias que permiten llegar más rápido a lo esencial sin profundizar necesariamente en la información, lo que supone un esfuerzo cognitivo significativo.

Según el experto, la IA generativa puede reforzar esta tendencia natural. "Si hay actividades que nunca realizas, el cerebro, que funciona buscando el ahorro de energía, no se esforzará por mantener conexiones que no sirven para nada", advierte.

Estrategias para mitigar posibles efectos negativos

Para responder a estas preocupaciones, los fabricantes de modelos de IA han desarrollado mecanismos "socráticos", particularmente orientados a estudiantes. Estos mecanismos no generan respuestas automáticas, sino que proporcionan pistas y plantean preguntas para estimular la reflexión, como el modo "estudio" de ChatGPT de OpenAI o el "aprendizaje guiado" de Gemini.

Microsoft ha integrado en Copilot mecanismos que advierten sobre los riesgos de error, recuerdan la importancia de verificar la información y animan a los usuarios a mantener un papel activo y crítico ante las respuestas generadas. La compañía reconoce que "el riesgo de una delegación cognitiva excesiva es real, sobre todo si la IA se utiliza para automatizar tareas que también sirven para desarrollar competencias".

La necesidad de más investigación

Los investigadores entrevistados enfatizan que faltan estudios a gran escala y a largo plazo para conocer el impacto real de esta tecnología en el funcionamiento cerebral. Este es un área que requiere mayor análisis científico para comprender plenamente sus consecuencias.