Meta lanza Muse Code, su nueva inteligencia artificial para programación

Meta ingresa al mercado de programación asistida

Meta lanzó el miércoles Muse Code, una inteligencia artificial capaz de escribir código de software de manera autónoma, lo que marca su entrada en el segmento más lucrativo del competitivo mercado de la IA generativa. La programación asistida se ha convertido en el principal generador de ganancias de la IA, superando a los bots conversacionales como ChatGPT y Gemini.

Según informó Meta, el software puede planear la ejecución de un proyecto, dividirlo en tareas, escribir programas y verificar el resultado. También puede delegar tareas a otros "subagentes", de acuerdo con lo expresado por el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, en su red social Threads.

Competencia en el segmento de IA para programadores

Microsoft fue pionero en este segmento con GitHub Copilot, antes de que surgiera la generación de los llamados "agentes", capaces de ejecutar simultáneamente varias tareas complejas. Ejemplos de esta tecnología incluyen Claude Code de Anthropic, Codex de OpenAI y Cursor, cuya adquisición por parte de SpaceX de Elon Musk está casi completa.

Muse Code, actualmente en su versión beta, se cobra por uso y no por suscripción, a un precio más bajo que el de sus competidores, como parte de una estrategia deliberada para ganar terreno en el mercado.

Estrategia de monetización de Meta

El gigante de las redes sociales, cuyas ganancias se basan casi que por completo en la publicidad, busca así monetizar directamente sus modelos de IA, bajo la presión de los inversores preocupados por la escala de sus gastos.

A mediados de 2025, Mark Zuckerberg gastó más de 14.000 millones de dólares para adquirir una participación del 49% en Scale AI. Nombró a su entonces director ejecutivo, Alexndr Wang, como jefe de Meta Superintelligence Labs, donde incorporó también a altos ejecutivos de OpenAI, Anthropic y Google.

Consideraciones de seguridad

Un incidente de seguridad que involucró una versión anterior del modelo de Meta, Muse Spark 1.1, fue revelado el miércoles por el medio especializado en tecnología The Information.

Durante una prueba de ciberseguridad realizada por un proveedor especializado, Irregular, Muse Spark obtuvo acceso a los sistemas de una compañía cuya identidad aún no ha sido revelada. El incidente fue causado por "un error en la configuración" del proveedor, según indicó un portavoz de Meta a la AFP. La empresa prometió la eventual publicación de un informe detallado de investigación. Dos incidentes similares han ocurrido en las últimas semanas durante pruebas parecidas en OpenAI y Anthropic, cuyos modelos accedieron a sistemas informáticos reales en entornos mal aislados.

Google reestructura su departamento de inteligencia artificial

Google anunció el miércoles una profunda reorganización de su departamento de inteligencia artificial. Demis Hassabis, figura clave en la división, dejará la gestión cotidiana para ocuparse de los desarrollos más avanzados de la IA y la estrategia de largo plazo. Alphabet, la empresa matriz de Google, comunicó además la salida de varios investigadores de primer nivel.

Hassabis, premio Nobel de Química 2024 y cofundador de DeepMind, deja la dirección operativa de Google DeepMind, el laboratorio que desarrolla los modelos de IA Gemini. El británico pasará a ser presidente de esta división y director científico de Alphabet, con el objetivo de dedicarse al mayor avance de la "inteligencia artificial general" (AGI), una etapa en la que la IA sería tan capaz como el cerebro humano.

"El cambio me permitirá centrarme en la estrategia a largo plazo y en acelerar los avances científicos, incluido profundizar mi trabajo en Isomorphic, para ayudar a curar enfermedades", escribió Hassabis en una publicación en redes sociales.

La reestructuración se produce cuando Google enfrenta desafíos para mantener el ritmo de desarrollo frente a sus competidores OpenAI y Anthropic en el mercado de la inteligencia artificial generativa.